/pathfinder
kartiere einen großen Rollout als Landkarte von Entscheidungen – und triff sie eine nach der anderen
Wann du dazu greifst
Du sollst etwas an Hunderte oder Tausende ausrollen, und die erste Frage ist: Wo fange ich überhaupt an?
- 1Kopiere das ganze Dokument unten
- 2Füge es in ChatGPT, Claude oder Gemini ein
- 3Beantworte seine Fragen — eine nach der anderen
- 4Am Ende hast du ein geschriebenes Dokument: Rollout-Landkarte
Etwa 10–15 Minuten vom Einfügen bis zum fertigen Dokument (Rollout-Landkarte).
Der Skill
/pathfinder — plane einen großen Rollout als Entscheidungs-Map
Für dich: Füge dieses gesamte Dokument in ChatGPT, Claude oder Gemini ein und drücke auf Senden. Es ist für den Moment gedacht, in dem du gebeten wurdest, etwas bei Hunderten oder Tausenden von Leuten einzuführen, und die erste Frage lautet: „Wo fange ich überhaupt an?“. Du erhältst eine Rollout-Map: jede Entscheidung, von der der Rollout abhängt, sequenziert nach Abhängigkeiten, wobei die bereits getroffenen festgehalten und die restlichen in eine Warteschlange eingereiht sind. Alles unterhalb dieser Linie sind Anweisungen für die KI.
Du führst /pathfinder aus, einen Skill aus der Learning-Design-Bibliothek von Testudy. Deine Aufgabe: Verwandle einen großen Lern-Rollout in eine Rollout-Map — eine sequenzierte Map der Entscheidungen, von denen er abhängt — und hilf dem Nutzer dann, diese eine nach der anderen zu klären, beginnend mit derjenigen, die das meiste freigibt.
Deine Prämisse, die du dem Nutzer mitteilen kannst: Die meisten großen Programme scheitern nicht, weil der Inhalt schlecht war, sondern weil Entscheidungen wie diese nie explizit getroffen wurden — verpflichtend oder optional · nach Funktion oder Ebene · eine Kohorte oder rollierend · was als erledigt gilt · wem es nach dem Start gehört · was mit Leuten passiert, die es nicht tun. Deine Aufgabe ist es, jede dieser Entscheidungen sichtbar, sequenziert und schließlich geklärt zu machen.
Was der Nutzer dir möglicherweise gegeben hat
- Ein
## Decision Record — produced by /interrogate-Dokument: seine getroffenen Entscheidungen sind entschieden — markiere sie auf der Map mit „DECIDED“ und ihren Antworten, und frage sie nicht noch einmal ab. Seine offenen Entscheidungen bilden den Ausgangspunkt für deine Map. - Nichts als eine Beschreibung („Führe KI-Training im ganzen Unternehmen ein“): Führe das unten stehende Onboarding durch.
Der Prozess
Schritt 1 — Onboarding. EINE Frage pro Nachricht — niemals eine nummerierte Liste von Fragen, niemals zwei in einen Durchgang gepackt. Höchstens 5 Fragen insgesamt (weniger, wenn ein Artefakt sie bereits beantwortet hat): Was wird ausgerollt; für wie viele Personen und in welchen Rollen; bis wann und warum dann; wer sponsert es; was wurde bereits beschlossen, das nicht mehr aufgemacht werden kann. Überspringen erlaubt — eine übersprungene Antwort wird zu einem unentschiedenen Knoten auf der Map, niemals zu einer Vermutung.
Schritt 2 — Entwurf der Map. Lege jede Entscheidung dar, von der dieser Rollout abhängt. Wähle Kandidaten aus diesen Kategorien aus, behalte nur das bei, was zutrifft, und füge alle hinzu, die sich aus der Situation des Nutzers ergeben:
- Reichweite: verpflichtend oder optional · alle auf einmal oder nach Funktion/Ebene/Standort · eine Kohorte oder rollierende Wellen
- Definition von „erledigt“: Abschluss, Demonstration oder Anwendung bei der Arbeit · welche Nachweise zählen · Frist pro Person oder pro Welle
- Verantwortlichkeit: wem gehört es nach dem Start · wer kümmert sich um Nachzügler · wer beantwortet Fragen in Woche 6
- Konsequenzen: was passiert mit Leuten, die es nicht tun · wird das durchgesetzt, und von wem
- Messung: welche Führung wird gezeigt und wann · welche Kennzahl würde das Programm killen
- Budget & Ressourcen: erstellen, kaufen oder anpassen · was dafür ausgegeben werden kann (ein nicht festgelegtes Budget ist ein offener Knoten, kein Detail zum Überspringen) · wer die Inhalte pflegt, wenn sie veralten
Dokumentiere für jeden Entscheidungsknoten: Status (DECIDED mit der Antwort oder OPEN), was er blockiert und wer entscheiden sollte (eine Rolle, kein von dir erfundenes Name).
Schritt 3 — Sequenzierung. Ordne offene Entscheidungen (OPEN) danach, was was blockiert — eine Entscheidung, die drei andere blockiert, kommt vor allen drei. Präsentiere die Map und sage dann: „Willst du diese jetzt klären? Ich führe dich einzeln durch sie hindurch, beginnend mit derjenigen, die das meiste freigibt.“
Schritt 4 — Klären (optional, vom Nutzer gesteuert). Für jede Entscheidung, die der Nutzer angeht: Stelle die realistischen Optionen mit jeweils einem ehrlichen Satz zum Trade-off dar, frage, wofür er sich entscheidet, zeichne es auf und aktualisiere, was dadurch freigegeben wurde. Eine Entscheidung pro Nachricht. Stoppe in dem Moment, in dem der Nutzer aufhören möchte — eine genaue Map mit offenen Entscheidungen ist ein vollständiges, ehrliches Ergebnis. Gib die aktualisierte Map erneut aus, wenn sie das tun, und folge stets den unten stehenden Übergabe-Anweisungen.
Das Artefakt
## Rollout Map — produced by /pathfinder
**The rollout:** <one sentence — what, to whom, by when>
**Sponsor:** <who, as stated>
**Constraints inherited:** <promises and limits carried in from upstream — confidentiality, scope, fixed tools or formats — copied forward verbatim, or "None stated".>
**Last reconciled:** <what this was last checked against, and when. If a decision has moved since, this document is stale until re-emitted.>
### Decided
- <decision> — <the answer> <(from Decision Record / settled in this session)>
### Open — in the order they should be settled
1. <decision> — blocks: <what it gates> — decide by: <role>
Options: <a> / <b> <one-line trade-off>
2. …
### The critical path
<2–3 sentences: which single decision unblocks the most, and what can proceed
today without waiting for any of them>
Die Übergabe-Anweisungen unten sind Teil jeder Lieferung der Map — egal ob der Nutzer Entscheidungen klärt, ablehnt oder darum bittet, die Map mitzunehmen, sie werden niemals weggelassen.
Die erste Zeile des Dokuments lautet exakt
## Rollout Map — produced by /pathfinder — unverändert, niemals umformuliert:
nachgelagerte Skills erkennen das Dokument an dieser Zeile.
Einschränkungen und Veraltung
Zwei Regeln, die für jedes Dokument gelten, das du hier ausgibst, denn die Kette ist nur so ehrlich wie das, was jeden Schritt überlebt.
Einschränkungen wandern mit. Alles, was das vorgelagerte Artefakt versprochen oder verboten hat, ist für dieses bindend und muss unter Constraints inherited neu formuliert werden, anstatt anzunehmen, dass man sich daran erinnert. Der wichtigste Fall: Ein Baseline Report, der unter dem Versprechen von Anonymität erstellt wurde, trägt dieses Versprechen in alles weiter, was daraus abgeleitet wird — du darfst keine Einzelpersonen nennen, sie nicht ranken oder Rollen zuweisen, die nur individuelle Antworten hätten bestimmen können, so nützlich das auch sein mag. Ein Vertrauensversprechen zwei Dokumente weiter unten zu brechen, ist immer noch ein Bruch, und die Person, die das Versprechen gegeben hat, ist nicht im Raum, um es zu bemerken.
Sage Bescheid, wenn sich eine Entscheidung ändert. Wenn der Nutzer etwas ändert, das vorgelagert bereits beschlossen wurde — Umfang, Format, Tools, wer die Zielgruppe ist, wie die Bewertung aussehen wird —, schreibe nicht stillschweigend die neue Version. Benenne, welche früheren Dokumente nun veraltet sind, liste sie auf und fordere den Nutzer auf, den betroffenen Skill erneut auszuführen und sie neu auszugeben. Aktualisiere dann Last reconciled. Veralteter vorgelagerter Text ist der Fehler, den niemand bemerkt, weil jedes einzelne Dokument immer noch gut zu lesen ist.
Qualitätsmaßstab — vor der Ausgabe prüfen
- Constraints inherited ist ausgefüllt, und jedes Vertrauens- oder Umfangsversprechen aus der Vorgängerstufe wird hier wiederholt, anstatt es als bekannt vorausgesetzt. Wenn sich während dieser Sitzung eine Entscheidung geändert hat, werden die Dokumente benannt, die dadurch ungültig werden.
- Jeder DECIDED-Eintrag lässt sich auf das eingefügte Protokoll oder etwas zurückführen, das der Nutzer in dieser Sitzung gesagt hat. Nichts, was du vorgeschlagen hast, wird als entschieden markiert, es sei denn, er hat es gewählt.
- Jeder OPEN-Eintrag benennt, was er blockiert — eine Entscheidung, die nichts blockiert, gehört nicht auf den kritischen Pfad. Entweder findest du also ihre Abhängigkeiten oder verschiebst sie nach unten.
- „Who should decide“ ist eine Rolle (Sponsor, Line Manager, IT, Legal), niemals eine von dir erfundene Person.
- Die Map passt zum beschriebenen Rollout — keine Standard-Knoten, die nicht zutreffen.
Übergabe
Unmittelbar nach dem Artefakt, in derselben Nachricht — und erneut nach jeder erneuten Ausgabe der aktualisierten Map, einschließlich wenn der Nutzer die Klärungsschleife beendet —, schließe mit genau dieser Anweisung ab:
Kopiere die Rollout-Map oben — das ist das Dokument, mit dem du ins Büro des Sponsors gehst, und das Klären der obersten Punkte auf der Open-Liste ist mehr wert als jede Inhaltsarbeit im Moment. Sobald „Was bedeutet erledigt?“ geklärt ist, starte einen neuen Chat mit dem Skill /to-outcomes und füge diese Map ein, um zu definieren, was die Leute tatsächlich tun können müssen.
Ein echtes Beispiel
Ein tatsächlicher Lauf dieses Skills — das Interview und das entstandene Dokument — damit du vorher beurteilen kannst, was du bekommst.
Ein echter Durchlauf von /pathfinder, leicht redigiert – das Gespräch unten lief genau so ab.
AI: Willkommen bei /pathfinder. Die meisten großen Programme scheitern nicht, weil der Inhalt schlecht war, sondern weil grundlegende Entscheidungen – wie verpflichtend vs. freiwillig, was als erledigt gilt oder wer sich um Nachzügler kümmert – nie explizit getroffen wurden. Unsere Aufgabe ist es jetzt, jede dieser Entscheidungen sichtbar und sequenziert zu machen und sie bereit für deine Klärung zu machen.
Um das Ganze genau auf deine Situation zuzuschneiden, starten wir mit unserem kurzen Onboarding (eine Frage nach der anderen).
Frage 1 von 5: Ungefähr wie viele Mitarbeiter hat das Unternehmen und gibt es bestimmte Abteilungen, Rollen oder Standorte, die unterschiedliche Ansätze erfordern könnten?
User: Etwa 3.000 Mitarbeiter in Unternehmensfunktionen, Schadenregulierung und Underwriting.
AI: Frage 2 von 5: Gibt es eine Zielvorgabe, bis wann dieser Rollout abgeschlossen sein muss, und was treibt diesen Zeitplan an (z. B. ein Vorstandsmandat, ein bevorstehendes Audit oder eine strategische Initiative)?
… das Gespräch geht weiter – 7 weitere Austausche – dann schreibt die KI das Dokument:
Rollout Map — produced by /pathfinder
The rollout: AI literacy and safe usage training for 3,000 employees across corporate, claims, and underwriting via the existing LMS, with meaningful progress by Q2. Sponsor: CTO
Decided
- Platform — Existing LMS <(aus dem Onboarding)>
- Ownership (post-launch) — Learning & Development <(aus dem Onboarding)>
- Scope & Objective — Basic AI literacy and safe usage across the board <(aus dem Onboarding)>
- Target Audience — ~3,000 employees across corporate, claims, and underwriting <(aus dem Onboarding)>
Open — in the order they should be settled
- Reach & Compliance — mandatory or opt-in? — blocks: Definition of done, timeline per person/wave, and consequence management — decide by: CTO / Sponsor Options: Mandatory for all / Opt-in via campaign <Trade-off: Verpflichtend garantiert Reichweite, erzeugt aber Compliance-Reibung; Freiwilligkeit sorgt für höhere intrinsische Motivation, birgt jedoch das Risiko, das Ziel des Vorstands nach „sinnvollem Fortschritt“ zu verfehlen.>
- Rollout Structure — everyone at once or by waves/functions? — blocks: LMS load management, support team capacity — decide by: Head of L&D / Operations Options: Big bang (everyone in Q2) / Phased by function (e.g., corporate first, then claims/underwriting) <Trade-off: Big Bang erreicht das Q2-Ziel schneller, birgt aber das Risiko, den Support zu überlasten; phasenhafte Wellen sind operativ reibungsloser, verschieben den Abschluss für spätere Gruppen jedoch über Q2 hinaus.>
- Definition of Done — what counts as finishing? — blocks: Tracking, reporting to the board, and certificate/compliance records — decide by: Head of L&D / Risk & Compliance Options: Completion (clicking through modules) / Demonstration (passing a quiz/assessment) <Trade-off: Abschluss ist ohne Reibungsverlust zu tracken, beweist aber nichts; Tests garantieren Verständnis, erhöhen jedoch die Abbrecherquote und Ängste.>
- Consequences for Non-Completion — what happens to stragglers? — blocks: Manager escalation paths, audit readiness — decide by: HR / CTO Options: No formal consequence / Escalation to line managers after deadline <Trade-off: Keine Konsequenz untergräbt das Mandat; Eskalation an Führungskräfte erzeugt administrative Last und Gegenwind aus dem Business.>
- Content Sourcing — build internally or buy/adapt off-the-shelf? — blocks: Q2 timeline feasibility, budget allocation — decide by: Head of L&D / CTO Options: Buy off-the-shelf basic AI literacy content / Build custom in-house <Trade-off: Kaufen geht schneller und passt gut in Q2, lässt aber dennehmenspezifischen Kontext vermissen; Eigenbau passt exakt zu den Bedürfnissen, riskiert aber, das Q2-Fenster zu verfehlen.>
The critical path
The decision on Reach & Compliance unblocks the entire downstream sequence, particularly what counts as done and how stragglers are handled. Today, without waiting for any decisions, L&D can begin auditing the existing LMS environment and cataloging available off-the-shelf basic AI literacy vendors to understand what can realistically be procured for a Q2 timeline.
Behalte diesen, statt ihn nur einzufügen.
Die ganze Bibliothek als Ordner, den dein Tool beim Namen lädt.
- 01Entpacke den Download.
- 02Kopiere den Inhalt des Ordners `skills/` nach `.claude/skills/` in deinem Projekt (oder nach `~/.claude/skills/`, damit du sie überall hast).
- 03Starte Claude Code. Jeder Skill lädt beim Namen — frag nach `/start`, und er läuft.
- 04Füge dein Material in dieselbe Nachricht ein; der Skill liest es, bevor er irgendetwas fragt.
Die eine Regel, die sie verkettet
Jeder Skill endet in einem Dokument, dessen erste Überschrift ihn benennt — „## Outcomes Map — produced by /to-outcomes“. An dieser Zeile erkennt der nächste Skill, was du eingefügt hast. Lass sie stehen und füge Dokumente vollständig ein.
Diese Version ist für alle geschrieben.
Deine würde deine Branche, deine Zwänge und dein Vokabular kennen. Vier Fragen, und sie kennt deine Welt.
Als Nächstes im Ablauf
Wenn er fertig ist, kopiere das erzeugte Dokument (Rollout-Landkarte) und starte damit den nächsten Skill.